
과정소개
- 매치업 프로그램은 교육부 주관 4차 산업 분야의 직무능력 향상을 위한 대학생·구직자·재직자 등 대상 산업맞춤 단기직무인증과정으로, 이수자는 대표기업의 평가를 통해 관련 분야에 대한 직무능력을 인증 받을 수 있습니다.
- 고려사이버대학교는 매치업 프로그램 빅데이터 분야 교육기관으로 선정되어 R 머신러닝을 이용한 빅데이터 분석 교육과정을 운영합니다.
- 참고사이트
ㆍ국가평생교육원 매치업프로그램 홈페이지 : http://www.matchup.kr
ㆍ직무능력인증서 활용기업 확인 : http://www.matchup.kr/intro/cooperationEnterprise.do
- 고려사이버대학교는 매치업 프로그램 빅데이터 분야 교육기관으로 선정되어 R 머신러닝을 이용한 빅데이터 분석 교육과정을 운영합니다.
- 참고사이트
ㆍ국가평생교육원 매치업프로그램 홈페이지 : http://www.matchup.kr
ㆍ직무능력인증서 활용기업 확인 : http://www.matchup.kr/intro/cooperationEnterprise.do
학습대상
- 빅데이터 분석에 관심 있는 일반인(재직자, 구직자, 대학생 등)
학습내용
- 과정구성 : 4과목, 과목별 8주차 구성(7주차수업+1주차평가)
- 과목별 학습내용 :
ㆍ머신러닝을 위한 R기초와 통계(선택) : 빅데이터 분석 및 머신러닝 개요, 머신러닝을 위한 통계의 이해,
R시각화 이해와 활용
ㆍ 머신러닝을 위한 수학적 기초(필수) : 선형대수, 회귀분석 이해 및 활용, 나이브베이지언 이해 및 활용
ㆍ 머신러닝 - 지도학습(필수) : 서포트벡터머신의 이해 및 활용, KNN의 이해 및 활용
ㆍ 머신러닝 - 비지도학습(필수) : 연관성 분석의 이해 및 활용, 주성분 분석의 이해 및 활용
- 과목별 학습내용 :
ㆍ머신러닝을 위한 R기초와 통계(선택) : 빅데이터 분석 및 머신러닝 개요, 머신러닝을 위한 통계의 이해,
R시각화 이해와 활용
ㆍ 머신러닝을 위한 수학적 기초(필수) : 선형대수, 회귀분석 이해 및 활용, 나이브베이지언 이해 및 활용
ㆍ 머신러닝 - 지도학습(필수) : 서포트벡터머신의 이해 및 활용, KNN의 이해 및 활용
ㆍ 머신러닝 - 비지도학습(필수) : 연관성 분석의 이해 및 활용, 주성분 분석의 이해 및 활용
평가 및 이수기준
- 이수확인서 발급 기준
ㆍ100%(7주차) 출석 완료 ※ 강의영상은 총 강의 구간 80%이상 학습해야 출석으로 인정됨
ㆍ각 학습활동(과제, 시험, 퀴즈 등) 70점 이상 득점
- 직무능력인증서 발급 기준
ㆍ 필수과목(3과목) 이수 후 대표기업(엑셈)의 ‘직무능력 인증평가’ 합격 시 인증서 발급
※ 이수확인서와 직무능력인증서는 국가평생교육진흥원 매치업 홈페이지(http://www.matchup.kr)에서 발급
ㆍ100%(7주차) 출석 완료 ※ 강의영상은 총 강의 구간 80%이상 학습해야 출석으로 인정됨
ㆍ각 학습활동(과제, 시험, 퀴즈 등) 70점 이상 득점
- 직무능력인증서 발급 기준
ㆍ 필수과목(3과목) 이수 후 대표기업(엑셈)의 ‘직무능력 인증평가’ 합격 시 인증서 발급
※ 이수확인서와 직무능력인증서는 국가평생교육진흥원 매치업 홈페이지(http://www.matchup.kr)에서 발급
강사소개
※ [교육과정 소개] > [매치업(빅데이터분석)] 메뉴 참조
기타사항
- 학습비 : 과목당 10만원 (전체 교육과정 30만원)
※ 인증평가 선택과목 [머신러닝을 위한 R기초와 통계]는 K-MOOC(한국형 온라인 공개 강좌) AI 이수체계 연계 강좌로 무료임
- 학습비 50% 할인 대상
ㆍ본교 재학생 및 졸업생, 타 대학(원) 재학생
ㆍ본교 협약기관 및 협력기관 재직자
- 학습비 면제 대상
ㆍ본교 융합정보대학원 재학생, 교직원(강사포함) 학습비 면제
ㆍ본교 개설과목 중 관련 과목 이수자 동일과목으로 인정되어 학습비 면제
"빅데이터마이닝" 이수자가 "머신러닝-지도학습", "머신러닝-비지도학습" 수강 시
★ 위 할인대상에 해당되는 경우 수강신청 시 [소속기관 정보] 기입 란에 "할인대상 정보"를 반드시 기입하시고 증빙서류(재학증명서 등)를 mirae@cuk.edu로 보내셔야 할인적용됩니다.(본교생의 경우 증빙서류 제출 생략)
※ 인증평가 선택과목 [머신러닝을 위한 R기초와 통계]는 K-MOOC(한국형 온라인 공개 강좌) AI 이수체계 연계 강좌로 무료임
- 학습비 50% 할인 대상
ㆍ본교 재학생 및 졸업생, 타 대학(원) 재학생
ㆍ본교 협약기관 및 협력기관 재직자
- 학습비 면제 대상
ㆍ본교 융합정보대학원 재학생, 교직원(강사포함) 학습비 면제
ㆍ본교 개설과목 중 관련 과목 이수자 동일과목으로 인정되어 학습비 면제
"빅데이터마이닝" 이수자가 "머신러닝-지도학습", "머신러닝-비지도학습" 수강 시
★ 위 할인대상에 해당되는 경우 수강신청 시 [소속기관 정보] 기입 란에 "할인대상 정보"를 반드시 기입하시고 증빙서류(재학증명서 등)를 mirae@cuk.edu로 보내셔야 할인적용됩니다.(본교생의 경우 증빙서류 제출 생략)
매치업프로그램-빅데이터분석(머신러닝R)-4기
승인결재팩키징(선택)
- 수강 접수 :2020-11-16 12:00 ~ 2021-01-04 12:00
- 학습 기간 :2020-11-30 12:00 ~ 2021-01-25 12:00
- 수강신청절차 :[수강신청(과목선택)] > [관리자승인 및 수업료확정(할인적용 및 일부과목 수강 시 수업료감액), 1일이내 소요] > [수업료결제]
수강신청 정보
- 과정 수강료 :300,000원
선택 | 과목명 | 학습기간 | 교수 | 맛보기 |
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01 머신러닝을 위한 R기초와 통계 | 2020-11-30 오전 00:00 ~ 2021-01-25 오전 00:00 | Kinam Park | ▶ | |
02 머신러닝을 위한 수학적 기초 | 2020-11-30 오전 00:00 ~ 2021-01-25 오전 00:00 | Won Soung, Bae | ▶ | |
03 머신러닝-지도학습 | 2020-11-30 오전 00:00 ~ 2021-01-25 오전 00:00 | LEE HYEYOUNG | ▶ | |
04 머신러닝-비지도학습 | 2020-11-30 오전 00:00 ~ 2021-01-25 오전 00:00 | LEE HYEYOUNG | ▶ |
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