통계연구방법론

■ 강의 소개 영상

  • 통계적 연구방법론으로 연구를 수행하고자 하는 예비연구자(석사/박사과정 학생 등)에게 가장 기본적으로 유용한 4가지 기법(요인분석, t-검정, ANOVA, 회귀분석) 소개, SPSS 프로그램 실습
  • 예비연구자 또는 통계분석을 처음 접하는 성인학습자가 막연히 갖고 있는 통계적 연구방법론에 대한 두려움을 극복하게 하여 학위논문에 통계적 연구방법론을 적용할 수 있도록 함

■ 교육내용

수강대상 과목명 주차 강의내용 학습기간
  • 대학원 진학을 준비하는 대학생
  • 예비연구자(석/박사과정 학생)
  • 통계연구방법을 배우고자 하는 일반인
4개 통계기법으로 끝내는 논문쓰기 1주차
  • 강의소개 : “단기간 학습을 위한 지침”
  • [why] 왜 통계적 연구방법론인가?
  • [what] 통계적 연구방법론이란?
  • [how] 통계적 방법론으로 연구하는(논문을 작성하는) 과정/절차
  • 강의 이해에 필요한 주요 용어/개념 이해하기
총 7주 과정
2주차
  • 요인분석 cf)군집분석 : SPSS 실습
  • 설문문항 작성 방법
  • 조사된 자료로부터 설문문항 검토/묶기: 요인분석(타당성) 및 신뢰도분석
  • 요인분석(문항 묶기) vs 군집분석(응답자 묶기)
3주차
  • T-검정, ANOVA : SPSS 실습
  • 원인/독립변수가 non-metric일 경우 -> 집단간 비교
  • [고급] ANOVA의 사후분석
4주차
  • 회귀분석 : SPSS 실습
  • 원인/독립변수가 metric일 경우 -> 회귀분석
  • 회귀분석의 기본 구조/원리
  • [고급] 더미변수, 비선형 형태 등
5주차
  • 매개효과, 조절효과 : SPSS 실습
  • 회귀분석의 고급 적용
6주차
  • 통계결과로 논문쓰기 : 강의정리(성공적인 통계 결과 정리하고 공유하기)
  • 분석결과 정리하기 -> 논문이나 보고서에 표 구성하기, 그래프 그리기
  • 분석결과 서술하기
  • 분석결과 해석하기
7주차
  • 총괄평가

■ 학습방법

  • 온라인 학습

■ 수료기준

  • 각 과목별 출석 100% (각 영상별 80%이상 수강 시 출석인정), 각 평가(시험, 퀴즈 등) 70점 이상
  • 수료요건 충족 시 수료증 발급

■ 강사프로필

강사 강사명 주요경력
서영덕
  • 現 추계예술대학교 영상비즈니스학과 교수
  • 한국과학기술원(KAIST) 경영대학원 경영공학 박사
  • 문화경제학회 최우수논문상(논문제목: 영화티켓 가격민감도 분석: 콘텐츠 특성, 상영지역, 상영시간을 중심으로