AI 기술 활용 과정

■ 교육과정 소개 영상

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■ 교육과정

수강대상 단계 과정명 과목명 내용 주차구성
빅데이터 분석에 관심 있는 일반인 (재직자, 구직자, 대학생 등)
기초 인공지능 이해 인공지능 ·인공지능의 기본 개념과 알고리즘의 종류에 대한 학습
·자연어, 음성, 이미지 처리와 같은 인공지능 응용 분야에 대한 학습
·인공지능 기초 실습을 통해 인공지능의 작동 원리를 학습		 7주차
AI 트랜스포메이션 ·인공지능 등장으로 인한 기업과 사회의 다양한 변화에 대해 학습
·인공지능의 정의, 역사 및 핵심 기술에 대한 기본 개념 정립
·AI를 기업에 도입하기 위한 전략 탐구
·다양한 사례를 토대로 자신과 회사의 업무에서 AI서비스를 적용할 수 있는 부분을 탐색, 지능적 혁신 기획		 7주차
인공지능 비즈니스 인공지능 비즈니스 전략 ·비즈니스 관점에서 인공지능 기술의 중요성과 발전방향에 대한 학습
·다양한 인공지능 비즈니스 모델의 사례 분석과 유형화를 통한 인공지능 비스니스에 대한 개념 정립
·비즈니스 전략 수립을 위한 경영학 기반 지식 습득		 13주차
핵심 인공지능 프로그래밍 기초 파이썬 프로그래밍1 ·빅데이터 및 인공지능에 활용하는 기초 프로그래밍
·케라스 딥러닝, 딥러닝 자연어 처리를 수행하기 위한 파이썬의 기초 문법에 대한 학습
- 파트 1 : 파이썬 프로그래밍의 개요, 변수, 데이터 타입, 조건문 및 반복문에 대한 문법 및 실습
- 파트 2 : 합수, 클래스, 클래스의 상속, 모듈 및 패키지의 활용, 프로그래밍 실습		 7주차
파이썬 프로그래밍2 6주차
파이썬 머신러닝 1 ·실무에 활용하는 다양한 데이터를 기본적인 파이썬 코딩과 머신러닝을 통해 분석하는 방법 학습
- 파트 I : 파이썬 기본 문법과 머신러닝의 기초에 대해 학습
- 파트2 : 머신러닝의 지도학습, 비지도학습, 앙상블 기법 등에 대해 학습		 6주차
파이썬 머신러닝 2 7주차
케라스 딥러닝1 ·실무에서 주로 활용하는 다양한 데이터를 케라스 딥러닝을 통해 분석하는 방법에 대해 학습
- 파트 I : 딥러닝과 신경망의 기본 개념과 관련 알고리즘의 이해(DNN, CNN, RNN)
- 파트2 : 딥러닝 최신 알고리즘을 활용한 다양한 종류의 데이터 분석		 6주차
케라스 딥러닝2 7주차
활용 인공지능 프로그래밍 응용 AI 활용 업무 데이터 분석과 시각화 ·실무 현장에서 활용되는 다섯 개 분야(공공, 쇼핑, 금융, 보건/의료, 소셜미디어)의 데이터 분석 및 처리 방법 학습
·실무 현장 데이터를 여러 가지 시각화 방법의 학습
·실무 데이터 분석을 기반으로 데이터 기반의 의사결정 수행 역량 향상		 13주차
딥러닝과 컴퓨터 비전 ·DNN의 기본 알고리즘 및 세부 조정 요소들에 대한 학습
·영상의 기본 format과 전처리 및 영상처리에 대한 학습
·케라스-텐서플로우를 이용한 분류기/문자인식/Object Detection/Generative Deep Learning에 대한 학습		 13주차
AI서비스 개발을 위한 딥러닝 자연어 처리 ·자연어 처리를 위한 다양한 알고리즘의 종류와 활용 방법의 학습
·실무 현장의 다양한 비정형 텍스트 데이터 분석 및 처리 역량의 향상
·최신 딥러닝 알고리즘을 활용한 실무 데이터 분석 역량의 향상		 13주차

■ 학습방법

  • 온라인 수강
    ※ AI 교육과정은 기업 및 기관 위탁과정으로 운영되고 있습니다. 과정 운영 문의는 담당자에게 연락주시기 바랍니다.(02-6361-1816, mirae@cuk.edu)